在光譜域 OCT（SD-OCT）中，我們通過光譜儀捕捉干涉信號。最終的目標是通過對這個信號進行傅里葉變換（FFT），從而獲得樣品不同深度的結構信息。

關鍵點：傅里葉變換的數學前提

傅里葉變換要求輸入的采樣信號必須在時域或頻域（波數空間 k）上是絕對等間隔（線性）的。如果輸入信號在 k 空間不均勻，傅里葉變換就會“變糊”。

然而，市面上絕大多數常規光譜儀（使用光柵分光）天然是波長線性的（即每個像素點對應的波長差是固定的 ），而不是波數線性的（不固定）。

如果“波數不線性”會怎么樣？

如果直接對波長線性的原始光譜數據進行傅里葉變換，會導致以下后果：

?軸向分辨率下降：圖像會變得模糊。

?信號滾降（Roll-off）嚴重：隨著探測深度的增加，圖像的靈敏度和清晰度會急劇下降，深層結構根本看不清。

怎么實現波數線性？

為了解決這個問題，OCT 系統通常有兩種做法：

? 硬件法（波數線性光譜儀）：設計特殊的光學結構（如使用特殊設計的棱鏡+光柵組合），讓光譜儀的 CCD/CMOS 像素點接收到的光線天然就符合 k 空間等間隔分布。

?軟件法（k空間重采樣/Resampling）：這是目前最常用的方法。光譜儀先采集波長線性的數據，然后通過軟件算法（如插值算法，Interpolation），將數據轉換（重采樣）為 k 空間等間隔的數據，然后再做傅里葉變換。